Governança, risco e conformidade da IA
Cinco linhas de serviço modulares para se antecipar às regulações, mitigar riscos e transformar a IA em vantagem competitiva.
Por que agora
A inteligência artificial redefine processos, modelos de negócio e o relacionamento com os clientes. Os líderes enfrentam uma nova tensão: como escalar com IA sem perder controle, reputação nem conformidade.
Nosso portfólio de governança, risco e conformidade da IA nasceu para resolver essa tensão. Ele foi pensado para a alta direção que busca se antecipar às regulações, mitigar riscos reputacionais e transformar a IA em vantagem competitiva, com cinco linhas integradas, modulares e adaptáveis a cada setor.
Cinco linhas integradas
Linha 01
Estabelecer estruturas de controle, ética e prestação de contas para o uso responsável da IA.
Falta de visibilidade sobre riscos emergentes de IA · Papéis e responsabilidades ambíguos · Risco reputacional por uso antiético ou pouco transparente · Dificuldade para justificar decisões perante o conselho ou os reguladores
Mapa de accountability e estruturas de CTSO, CISO e DPO · Marcos éticos e políticas internas adaptadas ao setor · Controles de governança em todo o ciclo de vida da IA · Auditoria interna e melhoria contínua
Manual de governança de IA · Matriz de papéis e responsabilidades · Política de ética em IA · Relatório de auditoria interna · Plano de capacitação executiva
Linha 02
Mitigar os riscos operacionais, éticos e técnicos associados ao uso de IA.
Modelos manipuláveis ou inseguros · Falta de controles específicos para IA · Incerteza sobre o impacto operacional de uma falha · Pressão para demonstrar robustez aos stakeholders
Avaliações de impacto e risco (AIRA) · Validação técnica de modelos e dados · Inteligência de ameaças · Controles adaptados à IA segundo OWASP GenAI e NIST AI RMF
Relatório de avaliação de riscos de IA · Plano de mitigação e resiliência · Matriz de controles técnicos · Dashboard de monitoramento de segurança · Manual de resposta a incidentes de IA
Linha 03
Garantir a conformidade com padrões internacionais e leis emergentes.
Incerteza regulatória (EU AI Act e outras) · Risco de sanções ou perda de contratos · Vários marcos difíceis de integrar em uma única estratégia · Pouca visibilidade sobre os prazos regulatórios
Diagnóstico de conformidade e lacunas · Roadmaps de transição regulatória · Marcos integrados por setor · Preparação documental para auditoria e certificação
Relatório de lacunas e conformidade · Roadmap regulatório com prazos críticos · Framework integrado ISO/NIST · Kit documental para auditoria · Estratégia de certificação
Linha 04
Proteger a privacidade e a segurança dos dados usados pelos sistemas de IA.
Descumprimento pelo uso de dados sensíveis · Falta de rastreabilidade no uso de dados pela IA · Pressão para demonstrar conformidade a clientes e reguladores · PIAs e controles difíceis de aplicar em ambientes dinâmicos
Avaliações de impacto à privacidade (PIA) · Anonimização e minimização de dados · Controles de governança de dados · Integração com soluções como Prisma AIRS
Relatório de PIA para sistemas de IA · Política de governança de dados · Matriz de controles de privacidade · Estratégia de anonimização · Dashboard de conformidade de privacidade
Linha 05
Garantir que os sistemas de IA sejam explicáveis, justos e eficientes.
Falta de explicabilidade perante clientes, reguladores ou o conselho · Viés algorítmico não detectado · Dificuldade para medir o desempenho real da IA · Pressão para demonstrar equidade e transparência
Documentação técnica e explicabilidade de modelos · Monitoramento de KPIs e desempenho · Validação de equidade e viés · Painéis executivos
Relatório de explicabilidade de IA · Dashboard de KPIs e desempenho · Análise de viés e equidade · Manual de transparência algorítmica · Painel executivo de acompanhamento
Referência em IA
Primeira consultoria da América Latina no Compromisso de Confiança em IA da CSA e primeiro caso de sucesso de adequação e certificação ISO 42001 da região.
Perguntas frequentes
É a governança, a gestão de riscos e a conformidade aplicadas à inteligência artificial: define quem decide sobre a IA, como seus riscos são controlados e como as regulações são cumpridas.
Cinco linhas modulares: governança e supervisão de IA; gestão de riscos e segurança; conformidade regulatória e marcos normativos; proteção de dados e privacidade; e transparência, desempenho e equidade.
ISO/IEC 42001 e o NIST AI RMF, entre outros, alinhados a regulações como o AI Act europeu.
Vamos construir juntos o marco de governança, risco e conformidade de que a sua IA precisa.